El análisis de los datos de la investigación debe tener una primera exploración de la etapa en la que se analizó de manera exhaustiva y detallada para cada una de las variables que han sido recogidos. Esta es la única manera de dar sentido a entrar en la fase de modelización estadística en la investigación de la relación entre las variables. Este trabajo se estudiaron los índices, los dígitos, y representaciones gráficas que son útiles para la exploración propósito. El punto de partida en el análisis descriptivo clásico, que muestra la media y la varianza como representante del índice, al introducir la noción de ponderación de las observaciones. A continuación, se aborda la filosofía de análisis exploratorio de datos y el nuevo enfoque de análisis está representada por una serie de índices numéricos de la ubicación, la posición, la variabilidad y la forma, basado en el concepto de resistencia, así como el enfoque de nuevas representaciones gráficas como se muestra en el diagrama de tallo y hojas o diagrama de caja. A lo largo de esta descripción pone de relieve el análisis de la simetría de la distribución, y los datos de la investigación de la brecha, que constituyen la piedra angular del análisis exploratorio. Por último, se detallan las familias de M-estimadores de la ubicación, la obtención de la recta de regresión robusta de Tukey, y el uso de software. En el texto, cada concepto es tratado de forma numérica siguiendo un ejemplo que sirve como hilo conductor. Al final del libro incluye ejemplos con los listados de SPSS, BMDP, lo que permitirá al lector interesado a la práctica los conceptos teóricos expuestos.